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  • 化骨龙与千年虫(粤语) 10.0分
  • 状态:HD
  • 类型:喜剧片,喜剧
  • 主演:张家辉,李修贤,罗兰,李耀明,
  • 详细介绍: 小混混“化骨龙”与母亲相依为命,因一次撞车,化骨龙被老差骨“千年虫”扣下,所幸龙母的装傻技巧助其脱身四处欠下高利贷的化骨龙母子二人为了躲债不得不时常做戏躲避追债,这日龙母赌马命中,收利的化骨龙却遇上债
  • 赌侠2002(粤语) 10.0分
  • 状态:HD
  • 类型:喜剧片,喜剧
  • 主演:张家辉,冯德伦,黄伟文,王秀琳,
  • 详细介绍:  有“地狱倒霉鬼”之称的李加乘出生二十多年来几乎诸事不顺,对人生失望已极的加乘再次周期性自杀,而这次失败的自杀却使他结识了新朋友何红申,以及美丽的护士小姐夏天加乘向夏天表达爱意,但同时又担心对方会因为
  • 无“疯”也起浪 3.0分
  • 状态:HD
  • 类型:爱情片,爱情
  • 主演:王成思,陶亮,冯秦川,
  • 详细介绍: 由开心麻花功勋艺人王成思、陶亮、冯秦川首次搭档主演的喜剧电影《无疯也起浪》目前正式定档2020年8月28日全国院线上映,成为疫情之后唯一一部喜剧电影喜欢开心麻花电影风格和喜剧的朋友自然不会错过《无疯也
  • 故都春梦 5.0分
  • 状态:HD
  • 类型:剧情片,剧情
  • 主演:李丽华,关山,凌波,井淼,蒋光超,金天柱,曾楚霖,林源,蒋少麟,任浩,雷达,张照,张作舟,胡金铨,彭鹏,金汉,张冲,欧阳莎菲,谷峰,丁红,秦萍,李菁,于倩,田丰,陈燕燕,樊梅生,顾媚,张燕,邢慧,张仲文,陈厚,方盈,李允中,李昆
  • 详细介绍: 范家树(关山 饰)是衔着金汤匙出生的千金少爷,去北京深造期间,他邂逅了名为沈凤仙(李丽华 饰)的歌女。虽然两人的门第相去甚远,但范家树还是深深的爱上了凤仙。范家树的母亲重病,范家树急忙赶回家探望,就在
  • 十万赏金 3.0分
  • 状态:HD
  • 类型:喜剧片,喜剧
  • 主演:魏小欢
  • 详细介绍: 故事从民国一起特大的杀人案讲起,跟着江洋大盗李龙的一行人找到了当地最有钱的人家下手,恰巧当他们杀光了所有人却发现有一间屋里还有两个人,于是李龙就决定不打扰他们把所有的罪行嫁祸给他们,不曾想原来这对男女
  • 回到2008 9.0分
  • 状态:完结
  • 类型:爱情,韩国剧,韩国电视剧,韩国电视,韩国
  • 主演:具瑟,白济宇,金国宪,权雅凛,赵泰庆,???
  • 详细介绍: 《回到2008》是一部由徐正仁执导,具瑟和白济宇等主演的韩国网络电视剧。这部剧以2008年为背景,讲述了那个时代的青少年们经历的青春成长故事,充满了热情和回忆。回顾2008年,我们会发现那是一个充满活力和梦想的年代。
  • 2021 新春特辑 偶像明星运动会:名誉殿堂 10.0分
  • 状态:20210214集全
  • 类型:韩国综艺,日韩综艺
  • 主演:全炫茂,朴正洙,崔珉豪,尹斗俊,尹普美,李旼赫,玄胜熙,文彬,李帝努,李柱延,黄铉辰,黄礼志,崔智寿
  • 详细介绍: ​韩国综艺界再次掀起欢欢笑笑的浪潮,《2021 新春特辑 偶像明星运动会:名誉殿堂》将为观众带来一场充满荣誉与竞技的综艺盛宴。由全炫茂和Super Junior的利特担任主持,SHINee、Highlight、Apink、BTOB、OH MY GIRL、ASTRO、NCT DREAM、THE BOYZ、Stray Kids、ITZY等众多知名偶像明星将亮相参与,共同展开一场充满激情和挑战的运动竞赛。
  • 回到 2008 2.0分
  • 状态:已完结
  • 类型:韩剧,韩国电视剧,韩国电视
  • 主演:具瑟,白济宇,金国宪,权雅凛,赵泰庆,윤은서
  • 详细介绍: 影片将时间的车轮转回到2008年,一个充满梦想和希望的年代。那个时期,少年少女们充满了热情,对未来充满了美好的幻想,他们在成长的道路上经历了各种青涩的瞬间,留下了青春的足迹。
  • I-LAND 7.0分
  • 状态:已完结
  • 类型:韩国综艺,日韩综艺
  • 主演:南宫珉,禹智皓,郑智薰
  • 详细介绍: ​综艺界再次迎来了一场令人期待的音乐之旅,《I-LAND》即将与观众见面。这档由Big Hit Entertainment与CJ ENM合作打造的综艺节目,是两大优势的结合,旨在寻找新一代KPOP音乐之星。节目将于六月开播,引发了粉丝们的无限期待。
  • 机智过人 第二季 10.0分
  • 状态:已完结
  • 类型:国产综艺,大陆综艺,综艺
  • 主演:撒贝宁韩雪朱广权
  • 详细介绍: ​《机智过人 第二季》是一档备受瞩目的科技挑战综艺节目,由中央广播电视总台和中国科学院合作主办,朱广权担任主持人。节目以“中国智慧,机智过人”为主题,邀请来自不同领域的嘉宾,与观众一起探索人工智能领域的挑战和可能性。